מידע טכני על תואר ראשון במדעי המחשב
ראשת המחלקה
המחלקה המתחדשת ללימודי תואר ראשון במדעי המחשב במכללה האקדמית ספיר היא מחלקה קטנה ומגובשת, המציעה חווית לימודים מאתגרת במסגרת תומכת המעודדת קשר ישיר בין מרצים לסטודנטים.
לימודי תואר ראשון במדעי המחשב בספיר מקנים את יסודות הידע לסטודנטים המתכוונים להשתלב במגוון רחב של מקצועות הקשורים במחשוב ובתוכנה. הדגש בתכנית הוא על חיזוק היסודות של מתמטיקה ומדעי המחשב ושילוב קורסים בעלי אופי יישומי וקורסים מתחום מערכות המידע והנדסת תוכנה. כל אלה מהווים את סל הכלים הבסיסיים הנדרשים לבוגרים על מנת להשתלב, להתפתח ולהתקדם בתחום התוכנה המתחדש ללא הרף.
הסגל האקדמי של המחלקה משלב חוקרים בתחומים שונים של מדעי המחשב לצד מרצים המביאים איתם ניסיון מקיף והיכרות עם הנעשה בתחום המחשבים והתוכנה בארץ ובעולם.
המחלקה למדעי המחשב בספיר שמה לעצמה כמטרה לשמור על ערוצי תקשורת נגישים לסטודנטים וזאת על מנת לתת מענה לצרכים ולקשיים האישיים והקבוצתיים העולים מעת לעת ומשפיעים על איכות הלמידה.
לימודי מדעי המחשב הם הבסיס לרכישת הכלים וההבנה הנדרשים לפתרון קשת רחבה של בעיות העוסקות במחשוב וחישוב בכל תחומי החיים. תכנית הלימודים משלבת תאוריה רחבה של נושאי הליבה במתמטיקה ומדעי המחשב לצד קורסים שימושיים וקשר לתעשיית התוכנה הישראלית.
תכנית הלימודים בתואר מתעדכנת בהתמדה כדי לעמוד בקדמת הטכנולוגיה המתפתחת, תוך שמירה קפדנית על איזון בין דרישות הבסיס המדעיות, הידע הטכנולוגי והמודעות למתחולל בעולם. התכנית מקנה לבוגריה הכשרה שמאפשרת להם להיקלט ולהתקדם בתעשיית התוכנה, או לחילופין להמשיך לתארים מתקדמים.
בוגרות ובוגרי תואר ראשון במדעי המחשב משתלבים בעבודה במגוון רחב של חברות בעלות אופי שונה, שהמשותף לכולם הוא הצורך בהקמה ותחזוקה של מערכות מבוססות תוכנה. רבים מהבוגרים משתלבים בחברות תוכנה פרטיות בתפקיד מפתחים בטכנולוגיות רבות ומגוונות. אחרים משתלבים בחברות טכנולוגיות המידע (IT) הגדולות המספקות שירותי מערכות מידע ברמה הארגונית, הניהולית, הפיננסית והשיווקית, לארגונים, תאגידים וגופים שונים בכל תחומי המשק. מגוון התפקידים המוצעים לבוגריתואר ראשון במדעי המחשב כוללים פיתוח תוכנה, תחזוקת מערכות, מחקר, פיתוח ועוד. לימודי מדעי המחשב מקנים לבוגרי התכנית את ההכשרה הנדרשת על מנת להשתלב בצוות תוכנה ובהמשך להוביל צוות מפתחים ולהתקדם לתפקידים ניהוליים.
הלימודים במחלקה נפרשים על שלושה ימים בשבוע, דבר המאפשר לסטודנטים להשתלב במקומות עבודה כבר בתקופת לימודיהם.
במהלך התואר נערכים מפגשים עם נציגי תעשיית התוכנה הישראלית המאפשרים יצירת קשר בלתי אמצעי של סטודנטים עם התעשייה, הכרות עם מגוון התפקידים והתחומים בהם משתלבים בוגרי התכנית וחשיפה למשרות סטודנטים שמוצעות מפעם לפעם. הקשרים שמטפחת המחלקה עם התעשייה, מאפשרים לסטודנטים במסגרת פרוייקט הסיום השנתי של התואר, לקחת חלק בפרוייקטים שמציעות החברות השונות ולהתנסות בסוגיות מן העולם האמיתי.
בוגרי ובוגרות תואר ראשון במדעי המחשב יכולים להמשיך ללימודי תואר שני בתחום מדעי המחשב, הנדסת מערכות מידע, תעשייה וניהול, ומנהל עסקים במוסדות להשכלה גבוהה בארץ ובחו״ל.
תנאי הקבלה תקפים למועד הפרסום.
המכללה שומרת לעצמה את הזכות לשנות את תנאי הקבלה מעת לעת על פי שיקול דעתה.
מומלץ להתעדכן בפרסומים אודות תנאי הקבלה בסמוך למועד ההרשמה.
אפשרות א'
- תעודת בגרות מלאה בציון ממוצע 80 ומעלה
- 4 יח"ל באנגלית בציון עובר
- 4 יח"ל במתמטיקה בציון 85 ומעלה או 5 יח"ל בציון 70 ומעלה או קורס "מבוא למתמטיקה" של מדעי המחשב / הנדסה בציון 75 ומעלה
- ציון פסיכומטרי 550 ומעלה
אפשרות ב'
- תעודת בגרות מלאה בציון ממוצע 95 ומעלה ללא פסיכומטרי
- 4 יח"ל באנגלית בציון עובר
- 4 יח"ל במתמטיקה בציון 85 ומעלה או 5 יח"ל בציון 70 ומעלה או קורס "מבוא למתמטיקה" של מדעי המחשב / הנדסה בציון 75 ומעלה
אפשרות ג'
- דיפלומת הנדסאי בציון משוקלל 80 ומעלה
- ציון פסיכומטרי 550 ומעלה
- קורס "מבוא למתמטיקה" של מדעי המחשב / הנדסה בציון 75 ומעלה
מי שלמד בבית ספר תיכון ששפת ההוראה בו אינה עברית, נדרש לעמוד בבחינת ידע בעברית (מבחן יע"ל). קישור למידע נוסף על מפתח הסיווג של מבחן יע"ל
תאריך פרסום: 22/02/2023
אפשרות א'
- ממוצע ציוני מכינה: 95
- ציון בקורס המתמטיקה הנלמד במכינה: 80
אפשרות ב'
- ממוצע ציוני מכינה: 85
- ציון בקורס המתמטיקה הנלמד במכינה: 80
- פסיכומטרי בציון 550 ומעלה
תאריך פרסום: 27/02/2023
בממוצע 95 (מבוא למתמטיקה במכינה בציון 85 ומעלה) או לחילופין, פסיכומטרי בציון 550 ומעלה. בכל מקרה, נדרש הקורס מבוא למתמטיקה של האקדמיה בציון 75 לפחות.
* מספר המתקבלים החריגים לא יעלה על 10% מכלל המתקבלים בכל שנה על פי הנחיות מל"ג.
תאריך פרסום: 27/02/2023
*במסלול לסמסטר אביב לא מתקיים קורס מבוא למתמטיקה, לכן יתקבלו רק סטודנטים מן המניין, שיש להם את כל דרישות המתמטיקה.
המחלקה למדעי המחשב מציעה לכם אפשרות של לימוד במסלולי התמחות. שם המסלול מוזכר באישור הזכאות לתואר. ניתן לבחור אחד מהמסלולים או ללמוד לתואר ללא השתייכות למסלול מסוים.
מסלול ביואינפורמטיקה מתחיל בשנה א'. המסלולים האחרים ניתנים לבחירה בסוף שנה א'.
מסלול סייבר
בשנים האחרונות אנו נתקלים ביותר ויותר מתקפות סייבר על חברות בארץ ובעולם, כאלו שעשויות להשבית מערכות שלמות. במסגרת לימודי הסייבר במחלקה למדעי המחשב הסטודנטים ילמדו על התקפות, אבטחת תוכנה, הגנה על המרחב המקוון ועוד.
הקורסים הנלמדים במסלול: קודים מתקני שגיאות, מבוא לכריית מידע ולביג דאטה, סדנה לאבטחת המרחב המקוון, אבטחת מערכות תוכנה, מבוא לבינה מלאכותית, פיתוח אינטרנט ועוד.
מסלול מדעי הנתונים
כיום, עם ההתפתחות הטכנולוגית המואצת, כמעט בכל מקצוע ובכל תחום ישנו צורך בידע בטיפול בנתונים. למשל כל פעולת חיפוש באינטרנט, או הפעלה של אפליקציה בטלפון החכם יוצרת מידע.
במסלול מדעי הנתונים במחלקה למדעי המחשב, הסטודנטים ילמדו כיצד לעבד את המידע המגוון שאנו יוצרים ולהפיק ממנו ידע, בו ניתן להשתמש למטרות שונות: ניבוי התנהגות של משתמשים ברשת ושל צרכנים, בניית אלגוריתמים עבור מכונות "חכמות" לזיהוי דיבור ועוד. לשם כך נלמד שלל טכניקות מצליחות בהן נעשה שימוש בתעשייה כיום - למידת מכונה, כריית מידע, עיבוד תמונה ועוד. הסטודנטים ירכשו גם הבנה של האלגוריתמים בתחום וגם ניסיון בשימוש בכלים מעשיים המאפשרים לפתור מגוון בעיות מהעולם האמיתי כגון זיהוי עצמים בתמונה, זיהוי אלימות בטקסט, עיבוד וידאו ועוד.
הקורסים הנלמדים במסלול: מבוא ללמידה חישובית, דחיסת נתונים, עיבוד תמונה, מבוא לכריית מידע ולביג דאטה, מבוא לבינה מלאכותית ועוד.
מסלול ביואינפורמטיקה
ביואינפורמטיקה (Bioinformatics) הוא תחום מדע העוסק בפיתוח טכניקות במדעי המחשב ומימושן כדי לפתור בעיות במדעי-החיים.
הקורסים הנלמדים במסלול: כימיה וביולוגיה בשיתוף המחלקה למדעי החיים. במסלול ילמדו על צמח הקנאביס ועל הנדסה גנטית ויעשו פרויקט גמר בביואינפורמטיקה.
*הלימודים במסלול ביואינפורמטיקה מתחילים כבר בשנה א' ומתקיימים על פני 5 ימים בשבוע.
**מותנה במינימום הרשמה למסלול.
***על מנת להירשם למסלול ביואינפורמטיקה יש לשלוח מייל למזכירות המחלקה לאחר הקבלה ללימודים.
מתכונת הלימודים
במחלקה לומדים בימים ראשון, שני ושלישי. הלימודים מתקיימים בסמסטרים סתיו ואביב. הלימודים מתקיימים בצורה פרונטאלית במכללה.
- מסלול ביואינפורמטיקה ילמדו יומיים נוספים בשבוע בשנה א' (במחלקה למדעי החיים).
- דו חוגי מוסיקה ילמדו יום נוסף בשבוע.
- בשנים ב-ג, יתכנו תרגולים / קורסי בחירה מקוונים. ניתן לבחור בכאלו שאינם מקוונים.
- בסמטר קיץ של סוף שנה ב' ניתנת אפשרות לבחירה קורסי בחירה, למעוניינים להפחית עומס משנה ג'.
- תגבורים ושיעורי עזר יתקיימו בדרך כלל בימים רביעי חמישי.
* יתכנו שינויים בתכנית הלימודים בהתאם לשיקול דעת המחלקה.
סמסטר א'
| שם הקורס | נק"ז |
|---|---|
| מבוא למדעי המחשב | 5 |
| אלגברה לינארית 1 | 4 |
| מערכות ספרתיות | 3 |
| לוגיקה ותורת הקבוצות | 3 |
| מבוא למתמטיקה (עבור בעלי 3 יח"ל במתמטיקה בבגרות או ציון נמוך מ-80 ב-4 יח"ל) | - |
סמסטר ב'
| שם הקורס | נק"ז |
|---|---|
| מבוא לתכנות מונחה עצמים | 4 |
| מבוא להסתברות | 3 |
| חדו"א 1 | 4 |
| אלגברה לינארית 2 | 3 |
| מתמטיקה דיסקרטית | 4 |
סמסטר א'
| שם הקורס | נק"ז |
|---|---|
| תכנות מערכות | 4 |
| ארכיטקטורה ארגון המחשב | 4 |
| מבוא למודלים של חישוב | 4 |
| מבני נתונים | 4 |
| סטטיסטיקה ויישומיה | 3 |
| חדו"א 2 | 4 |
סמסטר ב'
| שם הקורס | נק"ז |
|---|---|
| מערכות הפעלה | 5 |
| תכנון אלגוריתמים | 5 |
| פיתוח בסביבת אינטרנט | 3 |
| שיטות נומריות | 3 |
| 2 קורסי בחירה מחלקתיים (פירוט להלן) | 6 |
סמסטר א'
| שם הקורס | נק"ז |
|---|---|
| פרויקט גמר א' | 4 |
| יסודות הנדסת תוכנה | 4 |
| מערכות בסיסי נתונים | 4 |
| עקרונות שפות תכנות | 4 |
| מבוא לרשתות תקשורת | 3 |
| 1 קורס בחירה מחלקתי (פירוט להלן) | 3 |
סמסטר ב'
| שם הקורס | נק"ז |
|---|---|
| פרויקט גמר ב' | 4 |
| מבוא לסיבוכיות וחישוביות | 4 |
| סמינר | 1 |
| 3 קורסי בחירה מחלקתיים (פירוט להלן) | 9 |
| שם הקורס | נק"ז |
|---|---|
| תכנות מונחה עצמים בסביבת דוט-נט ושפת סי-שארפ | 3 |
| מבוא לבינה מלאכותית | 3 |
| דחיסת נתונים | 3 |
| אלגוריתמים מתקדמים | 3 |
| מערכות משובצות מחשב | 3 |
| סדנה לאבטחת המרחב המקוון | 3 |
| פיתוח משחקי וידאו | 3 |
| שם הקורס | נק"ז |
|---|---|
| הכשרת DevOps Developer | 3 |
| עיבוד תמונה ספרתית | 3 |
| מבוא למוזיקה ממוחשבת | 3 |
| אבטחת מערכות תוכנה | 3 |
| מבוא ללמידה חישובית | 3 |
| קודים מתקני שגיאות | 3 |
| שיטות בכריית מידע | 3 |
לורין שרי
"במהלך הלימודים רכשתי בסיס חזק בתכנות, מבני נתונים ואלגוריתמים. הייתה לי גם הזדמנות לקחת קורסי בחירה בתחומים כמו למידת מכונה ובינה מלאכותית שהעשירו לי את הידע מאוד. המרצים והמתרגלים היו בקיאים ותומכים, והקורסים היו מאתגרים אך מתגמלים. בסך הכל, הניסיון שלי בלימודי מדעי המחשב במכללת ספיר היה חיובי והכין אותי טוב לקריירה שלי בתחום."
דור נקש
"הלימודים בספיר חיזקו בי את תחושת המסוגלות, השאיפה ליותר והיכולת לדחוף את עצמי קדימה. ללא ספק אחת מחוויות הלימודים היותר טובות שיכולתי לבקש, הן מהמחלקה והן מהמרצים שליוו אותי לאורך כל התואר. וכמובן איך אפשר בלי החברים מסביב שישארו משפחה לכל החיים."
ניקיטה סומרוב
"האווירה במהלך התואר הייתה נעימה וביתית, הרגשנו בנוח לפנות למרצים בכל שאלה או בקשה. כיתות הלימוד הקטנות תרמו מאוד להצלחה וההבנה בקורסים השונים. הידע שרכשתי במהלך התואר משמש אותי בחיי היום יום בעבודה."
עמית כהן
"קודם כל, המכללה תמכה בסטודנטים לאורך כל הדרך, תגבורים, שעות קבלה ועוד ועוד.. לא וויתרו לאף סטודנט להגיע להצלחה. בנוסף, הביאו המון מרצים מהתעשייה, שעובדים בענקיות ההייטק הישראלי על מנת לסייע לסטודנטים למצוא את משרת החלומות. מכללת ספיר והיחידה לקידום התעסוקה בה, מספקים גם התמחות בחברות הייטק, דבר שתורם לניסיון והידע של הסטודנטים ו"פותח דלתות" בעתיד.
לעבוד בבית השקעות, שמנהל מליארדי שקלים, דורש מיומנות גבוהה, שקיבלתי בתואר האקדמי. הליווי של המכללה ושל הצוות המסור הם הגורם העיקרי להצלחה שלי. אני שמח שאני בקשר טוב עד היום עם המרצים והם שמחים לעזור לי בעבודה עד היום. כדי להגיע הכי גבוה שיש נדרש ללמוד מהטובים ביותר - The Best Of The Best.
עבודת הגמר שלי הייתה מורכבת וקשה מאוד, ולוותה ע"י ד"ר עמי האופטמן. היא עסקה בנושאים מורכבים, ביניהם: אלג' גנטיים, בינה מלאכותית-למידת מכונה, ניתוח מדעי הנתונים, ניתוח אשכולות, למידה עמוקה, עצי החלטה, NLP ועוד. שם למדתי על ראייה מערכתית של מערכות מורכבות. הקורסים המעמיקים שעברתי: בינה מלאכותית, אלג' מתקדמים עם ראש המחלקה ד"ר שירה צוקר, תורמים לי רבות עד היום בעבודה. בנוסף, אני מתעסק עם מתמטיקה עמוקה, את הבסיס לזה קיבלתי בקורס שיטות נומריות עם ד"ר אידה הלפרין.
החלטתי להישאר קרוב למכללה- ולהיות מתרגל בחלק מן הקורסים.
טיפ ממני לסטודנטים: תלחמו ואל תוותרו, המתמיד מנצח."
אל-חי ראופר
"הלימודים במחלקה הקנו לי ״ארגז כלים״ מגוון ומעשי, שסייע להתמודד עם האתגרים בדרכי המקצועית. במהלך הלימודים הורגש שצוות המחלקה עושה מעבר לנדרש כדי לסייע (בחלק מהמקרים אף במציאת עבודה), וזאת מבלי להתפשר על רמה אקדמית גבוהה."
קארן סברסקי
"הלימודים נתנו לי כלים, על מנת שאדע להתמודד עם דברים בהמשך ופיתחו את צורת החשיבה שלי. בשנה א' לא חשבתי אפילו על זה שאצליח ליצור פרויקט גמר והנה הצלחתי בזכות המיומנויות שלמדתי במסגרת התואר. פרויקט הגמר אפילו זכה במקום הראשון בתחרות ארצית של הלשכה לטכנולוגיות מידע בישראל ואפילו כבר עובדת בתחום אחרי זמן קצר. פשוט תלחמו על מה שאתם רוצים."
אנה סולודוחין
"היה נהדר, צוות המכללה והסגל עשו הכל כדי לדאוג לרווחת הסטודנטים ולהנגשת הידע בצורה הטובה יותר. באופן כללי יש אווירה טובה מאוד במכללה ונעים להגיע לשם."
עומר סירפד
"חוויה מצויינת, מרצים שרואים קודם כל את האדם מאחורי הסטודנט. קיבלתי בלימודים כלים שמשמשים אותי המון בעבודה בעולמות של תקשורת מחשבים ועיבוד נתונים."
תום כתר
"בלימודים בספיר התמקדו בפרקטיקה - יצא לי לעשות המון פרויקטים תוך כדי הלימודים, והיחס האישי של צוות המרצים מוסיף לכל החוויה!"
נדב וולך
"מאוד מקצועי, תרם לי המון, למדתי בסיס מאוד נרחב וגם מעמיק של תיאוריה ויישומים שעזרו לי מאוד בהמשך הדרך."
מאיר יפרח
"הלימודים בספיר היו חוויה יוצאת דופן: ברמה האקדמאית את החומרים שלמדתי במהלך התואר אני פוגש כל יום בעבודה היום יומית. בנוסף, קיבלנו במחלקה יחס אישי וממש הורגש שאכפת למחלקה מההצלחה שלנו. אם זה ביחס של המרצים, המעבדה שפתוחה עבורינו 24/7, תוכנית חניכה של סטודנטים משנים גבוהות את אלה שבנמוכות, פשוט חוויה שנותנת מעטפת עד להצלחה.
חוץ מלימודים ברמה, ברמת ההווי של המכללה יש גם המון אירועים, שדואגים שהתקופה הזאת תעבור עם הרבה חוויות, מסיבות ואווירה של כייף.
אחרי התואר עבדתי במספר חברות הייטק כמפתח תוכנה, ראש צוות פיתוח והיום אני Tech lead ב-Justt - סטארטאפ בתחום ה-FinTech. נשארתי עדיין קרוב למחלקה כמתרגל בקורס WEB - תחום שאני מתעסק בו ביום יום."
יאיר שלומי
"הלימודים בספיר היו מעניינים ומהנים, ונתנו לי כלים רבים בתחומים מגוונים. הקורסים נתנו ידע חיוני, המרצים היו מעניינים ונגישים והאווירה במחלקה היתה נעימה. בנוסף, השתתפתי דרך המכללה בתוכנית ההתמחות "הדבר הבא", בזכותה הגעתי לחברה בה אני עובד היום. התחלתי במשרת סטודנט לפני סוף השנה האחרונה לתואר והיום אני עדיין שם, 4 וחצי שנים אחרי סיום הלימודים, ונהנה מכל רגע."
גל ארוס
"מעבר לאווירה ולכייף הגדול, ריכוז ימי הלימודים על פני 3 ימים ותמיכת המרצים ברעיונותי, נתנו לי מרחב ללמידה ועשייה עצמית, דבר שכיום בתור עובד ומגייס בתעשייה מתברר כדבר הכי חשוב למציאת תפקיד ראשון. בשנה ב' הקמתי עסק לבניית אתרים ואפליקציות בשיתוף משרד הכלכלה, ביצעתי 2 פרוייקטי גמר כאשר הראשון נתן לי את האפשרות להשיג תפקיד בתחום שרציתי (מדען נתונים) ולעבוד במשרה מלאה במהלך השנה האחרונה."
גל אהרון
"אווירה טובה, אנשים טובים, צוות מקצועי וקשוב. מענה לכל תחומי עניין בקורסי החובה והבחירה. כל זה תרם להצלחה בלימודים, לעניין לכל אורך התואר ולעיצוב האישיות כחלק מהתעשייה בצד המקצועי."
בן אור
"אווירה טובה, צוות מלווה נהדר וחוויה מצוינת."
אלכסנדר גרוביצ'ב
"נהנתי מאוד ללמוד בספיר, הרגשתי שיש גיבוש בין הסטודנטים ועזרה אחד לשני. היחס האישי של המרצים, ההמלצות שקיבלתי והכלים שרכשתי בזמן התואר הראשון עזרו לי להתקבל לתואר השני באוניברסיטת בן גוריון. במהלך התואר השני הוצאתי מאמר שעליו זכיתי בפרס הצטיינות והשתתפתי בפרויקט עם אוניברסיטה בגרמניה."
אברהם יגודאייב
"הלימודים מעניינים, רמת ההשכלה גבוהה, המרצים ברמה גבוהה. אני מרוצה."
אביחי בן ישי
"הלימודים בספיר דחפו אותי קדימה ועזרו לי ללמוד לרכוש ידע בצורה עצמאית, מה שעוזר לי מאוד בעבודה הנוכחית."
ד"ר אידה אלפרין
גלעד באומן
ד"ר עמית בן-בסט
ד"ר מקסים ברשדסקי
ד"ר רנארד גלוזמן
ד"ר גיל דורי
מוראד דקה
ד"ר טטיאנה זלצמן
ד"ר יואש חסידים
עינת יערי קאופמן
ד"ר גיא לשם
ראשת המחלקה
ד"ר שירה צוקר - שעות קבלה בתיאום מראש
רכזת אקדמית
גב' שרון זיגדון - שעות קבלה בתיאום מראש
רכזת סטודנטים
גב' טוני שירה כהן - 077-9802554
ימים א' - ה' בין השעות
10:30 - 13:00
ימים א' - ה' בין השעות
09:30 - 10:30
14:00 - 15:00
לפרטים נוספים וייעוץ
מרכז מידע ורישום - 6606* - 077-9802802
info@sapir.ac.il
פעילויות המחלקה
סמינרים מחלקתיים
הסמינר המחלקתי של מדעי המחשב במכללה האקדמית ספיר, מארח אנשי תוכנה מתעשיית ההיי-טק הישראלית על גווניה השונים.
מטרת סדרת המפגשים עם אנשי המקצוע בתעשייה, היא לחשוף את הסטודנטיות והסטודנטים לחברות ולאנשי מקצוע מתחומים מגוונים, לשפוך אור על תמונת המצב על העולם האינטנסיבי והמשתנה תדיר ולפתוח צוהר לאפשרויות תעסוקה עתידיות.
