טקס חגיגי לציון חתימת ההסכם להקמת מעבדת בינה מלאכותית יישומית במערך העיניים.
היוזמה היא שיתוף פעולה בין המרכז הרפואי האוניברסיטאי סורוקה, מערך העיניים, הפקולטה לטכנולוגיה במכללת ספיר, SASI (Sapir Applied Science Institute) ויחידת הנתונים בסורוקה.
הרשמה לטקס ולשולחנות העגולים >>
קבוצת המחקר תתמקד בפיתוח פרויקטים יישומיים שייתנו מענה לאתגרים הקליניים והתפעוליים של מערך העיניים, במטרה לשפר את איכות הטיפול וחוויית המטופל, לקצר תהליכים, לייעל את עבודת הצוותים הרפואיים ולחסוך משאבים למערכת הבריאות.
המעבדה תהווה פלטפורמה ייחודית לשיתוף פעולה בין רופאים, חוקרים, מהנדסים, מדעני נתונים ואנשי מקצוע נוספים. בהמשך צפויים להשתלב בפעילותה גם חברי סגל וסטודנטים מהפקולטה לטכנולוגיה, שייקחו חלק בפרויקטים יישומיים שיצמחו מתוך הצרכים האמיתיים של מערכת הבריאות, תוך חיבור בין האקדמיה לשטח ויצירת השפעה ישירה על רפואת העתיד.
בטקס תושק השותפות האסטרטגית שתוביל להתנעת פרויקטים חדשניים המשלבים רפואה, הנדסה ומדעי הנתונים.
בהשתתפות:
- מנהל המרכז הרפואי האוניברסיטאי סורוקה, פרופ’ שלומי קודש
- נשיא המכללה האקדמית ספיר, פרופ’ ניר קידר
- דיקנית הפקולטה לטכנולוגיה, ד”ר גייל גלבוע פרידמן
- מנהל מערך העיניים, פרופ’ ארז צומעי
- מנהל מכון SASI נמרוד גוטמן
- המדען הראשי של מכון SASI רועי ורשבסקי
- נציגי הסגל ומובילי המיזם
לאחר טקס החתימה יתקיימו שולחנות עגולים, שבהם יוצגו אתגרים שנבחרו מבין 25 שהוגשו ויגובשו כיווני הפעולה הראשונים של הקבוצה.
האתגרים שיבחנו בשולחנות העגולים:
1. וידוא בדיקות עזר לקראת ביקור במרפאה
מציע הרעיון: עאהד אמטיראת
הבעיה: מטופלים מגיעים למרפאה ללא בדיקות עזר אותם הונחו להביא לביקור. התוצאה - ביקור מתבזבז, תסכול למטופל וגם לרופא.
הפתרון: נייצר מערכת שתזהה מהן הבדיקות שעל כל מטופל להביא לקראת ביקורו הקרוב, ותבדוק האם הוא אכן עשה אותן.
האתגר: המערכת תצטרך להמיר את התוכנית הרפואית המופיעה כטקסט חופשי לתוכנית מסודרת ולהתממשק עם המידע הקיים על בדיקות שנעשו ולבסוף לייצר תמונת מצב.
חברי הקבוצה: סופי שי - מנהלת תפעול עיניים, ורדין דאהן - ראש צוות מזכירות, ד"ר ארטיום סמנקו - רופא עיניים, ליטל בן לולו - מחשוב סורוקה, ג'וש - צוות דאטה
2. צ'ט-בוט מכין למבחני מתמחים
מציעי הרעיון: מתן בר, ענאן חמוד
הבעיה: מתמחים נדרשים ללמוד חומר רב ולהיות מוכנים ברמה גבוהה למבחנים בכתב ובעל פה.
הפתרון: נייצר מערכת העוזרת למתמחים ללמוד, מייצרת להם מבחני רמה ברמות שונות תוך הסבר החומר באמצעות השאלות. כמו כן, מערכת לתרגול בעל פה כהכנה למבחני שלב ב'
האתגר: המערכת תצטרך להכיל את הסילבוס למבחני הסמכה לרפואת עיניים. לייצר מבחנים הדומים למבחן האמיתי, ולאפשר בחינות בעל פה שידמו את בחינת שלב ב'. תאפשר הערכת מתמחים בהתאם למבחנים.
חברי הקבוצה: ד"ר אנה בונין - מתמחה, ד"ר מתן בר, ד"ר ענאן חמוד, מיכאל רוגוזובסקי - דאטה, מלווה הקבוצה - פרופ' ארז צומעי
3. רשת בטיחות להזרקות תוך-עיניות
מציעי הרעיון: יותם חן, אינה שוסטרמן
הבעיה: רופאים נדרשים להזריק למטופלים זריקות תוך עינייות של חומרים סוגי חומרים שונים, בעין אחת/ שתי עיניים לסירוגין. ההזרקות מתרחשות בססיות אחה"צ על ידי מתמחים לעיתים צעירים - מכאן הדרך לטעות קצרה...
הפתרון: נייצר רשת ביטחון נוספת שתתן אינדיקציה נוספת לאיזה מהעיניים יש להזריק ואיזה חומר. רשת זו תתבסס על התיק הרפואי של המטופל, ועל סיכום הביקור האחרון, ותתריע על חוסר אחידות בתיעוד הרפואי.
האתגר: המערכת תצטרך לספק רשת הגנה לאירועים בעייתיים מאוד רפואית, לכן נצטרך לחשוב על דרך שבה לא תיתכן טעות בסיפוק המידע.
חברי הקבוצה: ד"ר נעם ינקלוביץ' - מנהל יחידת רשתית, ד"ר אורטל בוחבוט - פלו רשתית, אינה שוסטרמן - אחות אחראית מרפאה, ירדן אזולאי - מתאמת הזרקות, מידד מייזל - צוות דאטה
4. מעקב אחרי מטופלים בסיכון במרפאת ילדים
מציעי הרעיון: יותם חן, ורדין דהן, ד"ר עאהד אמטיראת
הבעיה: ילד נבדק לאחר ניתוח או מצב מורכב אחר הדורש מעקב תוך פרק זמן קצוב אך לעיתים קרובות ומסיבות שונות הוא אובד ממעקב וחוזר רק כשנגרם נזק בלתי הפיך.
הפתרון: אחת לשבוע המערכת תסרוק את המטופלים במרפאת עיניים ילדים ותתריע על מטופלים ששוחררו עם תוכנית מעקב שלא בוצעה. המערכת תגדיר סיכון אישי למטופלים ותתעדף את המטופלים בהתאם לסיכון זה.
האתגר: המערכת תצטרך להמיר את התוכנית הרפואית שמופיעה כטקסט חופשי לתוכנית מסודרת שניתן לבדוק אוטומטית האם בוצעה.
חברי הקבוצה: ד"ר עאהד אמטיראת - מנהל יחידת ילדים, ד"ר יותם חן - מתמחה, ד"ר באקר אלסאנע - פלו ילדים, לירון אזולאי - אחראית זימן הזרקות, סמי שהרבני - מנהל צוות פיתוח סורוקה, ד"ר מיכל גורדון - מנהלת יח' נתונים
5. כלי עזר לסווג לניתוחי קטרקט
מציע הרעיון: פרופ' בוריס קנייזר
הבעיה: על מנת לקבוע תור לניתוח קטרקט נדרש סיווג מדוייק הכולל: מורכבות הניתוח, סוג ההרדמה והדחיפות. כעת הסיווג, המבוצע על ידי רופאים שונים, אינו אחיד ולרוב לוקה בחוסר דיוק
הפתרון: נייצר מערכת סיווג המבוססת גיידליינס רפואיים שתעריך עד כמה הניתוח דחוף, עד כמה הוא מורכב לביצוע, ואיזה סוג הרדמה נדרשת (כללית/מקומית).
האתגר: המערכת תצטרך לדרג בצורה אמינה את סיבוך הניתוח ודחיפותו, נצטרך לאפיין דברים אלו בצורה מדויקת קלינית ובסביבה של מידע חלקי בלבד.
חברי הקבוצה: פרופ' בוריס קנייזר - מנהל יחדת קרנית, תהילה מנסו - מתאמת ניתוחים, ד"ר לירון קרביץ - מתמחה, ד"ר יותם לביא - רופא בכיר, ד"ר עדן חן - מתמחה, נווה קלייטמן - עוזר מחקר, ולדימיר - צוות דאטה
הרשמה לטקס ולשולחנות העגולים >>
* אג'נדה מפורטת והוראות הגעה יישלחו לנרשמים.