• ייחודי בישראל - מדעי המחשב עם מסלול מובנה בניהול מוצר, כבר מהסמסטר הראשון.
• עוצב לעידן ה‑AI - הכשרה רחבה המחברת טכנולוגיה, מוצר, דאטה וערך עסקי.
• לומדים ועושים - בניית פרויקטים ופורטפוליו לאורך התואר.
• מתכונת לימודים גמישה לאנשי מקצוע עובדים - חמישי אחר הצהריים בקמפוס, שישי בזום.
• מותאם ללימודים תוך כדי שירות צבאי (תוכ״ש) - אפשרות להכרה משמעותית בפטורים, בכפוף לאישור אקדמי.

למה עכשיו?

עולם הטכנולוגיה של השנים הקרובות ידרוש הרבה יותר מיכולת פיתוח בלבד. ככל שכלי AI הופכים את הכתיבה, הבדיקה והאוטומציה לנגישות יותר, היתרון עובר ליכולת להבין מה נכון לבנות, עבור מי, למה, ואיך לייצר אימפקט אמיתי.

לכן המסלול מעניק לסטודנטיות ולסטודנטים לא רק בסיס טכנולוגי עמוק, אלא גם ארגז כלים רחב - המשלב חשיבה מוצרית, הבנת משתמשים, אנליטיקה, אסטרטגיה, עבודה בין־תחומית וראייה עסקית.

הבוגרים והבוגרות של המסלול לא יוצאים רק עם תואר - אלא עם יכולת רחבה יותר לקחת רעיון או בעיה, ולהוביל אותם משלב הגילוי, דרך הפיתוח, ועד להטמעה, למדידה וליצירת ערך.

• מסלול חדש, שנבנה לעידן ה‑AI - התוכנית עוצבה מהיסוד מתוך הבנה עמוקה של עתיד העבודה בעולם הטכנולוגי.
• מסלול מובנה כבר מההתחלה - לא מסלול משלים, אלא משולב בתוך התואר כבר מהסמסטר הראשון.
• הכשרה רחבה לקריירה טכנולוגית, מוצרית או היברידית - עם בסיס רחב יותר ויתרון משמעותי בשוק העבודה המשתנה. 
• למידה מעשית ובניית פורטפוליו לאורך התואר - תוצרים ממשיים שמאפשרים להציג יכולות וניסיון כבר בתחילת הדרך.
• חיבור לתעשייה - מסלול שנבנה ומועשר מתוך שיח עם בכירים מעולמות המוצר והטכנולוגיה, משורת חברות מובילות בתעשיית ההיי-טק.

ההתמחות בניהול מוצר מוסיפה לתואר במדעי המחשב שכבת יכולות רחבה ומשמעותית, ובהן:

• חשיבה מוצרית והגדרת בעיות לפני פתרונות.
• הבנת משתמשים, לקוחות והקשר עסקי.
• עבודה עם Product Discovery, Validation ו‑Go‑to‑Market.
• חשיבה אנליטית, ניסויים, מדדים וקבלת החלטות מבוססת נתונים.
• חשיבה עיצובית, UX ופרוטוטייפינג.
• עבודה בין־תחומית והובלת תהליכים מקצה לקצה.
• שימוש מושכל בכלי AI כחלק מתהליכי פיתוח, למידה ובניית מוצר.

אחד היתרונות הבולטים של המסלול הוא הדגש על עשייה לאורך כל התואר. במהלך הלימודים הסטודנטיות והסטודנטים בונים תוצרים מעשיים ופורטפוליו של פרויקטים, המאפשרים להם לסיים את הלימודים לא רק עם ידע אקדמי, אלא גם עם ניסיון, תוצרים ויכולת להדגים עשייה אמיתית כבר בתחילת הדרך המקצועית.

כך נבנה יתרון משמעותי אל מול משרות כניסה (״ג׳וניור״) בשוק העבודה.

המסלול נבנה גם עבור סטודנטים וסטודנטיות, המשלבים לימודים עם עבודה ובפרט עבור משרתים ומשרתות בתפקידים טכנולוגיים.

מתכונת הלימודים גמישה ומותאמת לאנשי מקצוע עובדים: לימודים בימי חמישי אחר הצהריים בקמפוס ובימי שישי במתכונת זום.

בנוסף, עבור תוכ״שים ובעלי ניסיון טכנולוגי רלוונטי, קיימת אפשרות להכרה בהיקף משמעותי של פטורים מקורסים מסוימים, בכפוף לאישור אקדמי.

המשמעות היא שניתן למנף ניסיון מקצועי שנצבר במהלך השירות, ולחבר אותו לתשתית אקדמית חזקה ולכלים עדכניים שיכינו את הסטודנטים לשוק העבודה האזרחי.

במסגרת הפקולטה החדשה לטכנולוגיה במכללה האקדמית ספיר, עיצבנו מסלול עדכני, שאפתני ורלוונטי, שמבין את השינוי שעובר על עולם ההייטק ופועל להכין אליו את הסטודנטים כבר היום.

המסלול משלב בין יסודות חזקים במדעי המחשב, התמחות מעשית בניהול מוצר, למידה מבוססת פרויקטים, חיבור לתעשייה, ותפיסה בין־תחומית, המחברת בין טכנולוגיה, משתמשים, דאטה וערך עסקי.

הלמידה נעשית בסביבה מתקדמת עם מעבדות מחשוב עתיר ביצועים, מעבדות רובוטיקה, וחממה ליזמים.

זהו מסלול למי שרוצים יותר מתואר במדעי המחשב - למי שרוצים לבנות יכולת אמיתית ליצור אימפקט.

המסלול מכין את הבוגרים והבוגרות להשתלבות במגוון תפקידים שבהם נדרש שילוב בין עומק טכנולוגי לראייה מוצרית, ובהם: 

• תפקידי ניהול מוצר (Product Management) בתחילת הדרך.
• תפקידי פיתוח עם אוריינטציה מוצרית - Software Engineering / Software Development.
• תפקידי AI Product Builder היברידיים.
• יזמות טכנולוגית ועסקית.

המסלול משלב לימודי מדעי המחשב עם ניהול מוצר בתוך מבנה התואר.

משך המסלול: 3 שנים. בכל שנה 3 סמסטרים - סתיו, אביב וקיץ.

ימי לימודים: ימי חמישי אחר הצהריים בקמפוס וימי שישי במתכונת זום, עם השלמות ותרגולים לפי הצורך.

הקבלה למסלול ניהול מוצר מתבצעת כבר בשלב ההרשמה לתואר, על בסיס הרשמה למדעי המחשב, כך שהסטודנטים מתחילים את המסלול מהסמסטר הראשון.

לתנאי הקבלה למחלקה למדעי המחשב בספיר